9月8日，順豐科技在深圳國際人工智能展上發(fā)布了物流行業(yè)的垂直領域大語言模型——豐語，并展示了大模型在順豐的市場營銷、客服、收派、國際關務等業(yè)務板塊的二十余個場景中的落地實踐應用。發(fā)布會現(xiàn)場，中國科學院院士姚建銓、美國醫(yī)學與生物工程院院士潘毅、深圳市郵政管理局副局長藍志華、順豐集團CIO、順豐科技CEO耿艷坤等相關專家與領導等一起見證了這一里程碑的時刻。

[圖：豐語大模型發(fā)布儀式]

該模型是目前最為針對物流行業(yè)痛點的大語言模型，在物流行業(yè)的應用場景的豐富度極高。它可以針對物流行業(yè)各個崗位進行高效賦能，讓每個人都快速成為經(jīng)驗豐富的崗位專家，其物流場景相關應用效果與物流垂域能力相對通用基座，均有大幅度提升。同時，該模型充分考慮了物流行業(yè)的實際情況，實現(xiàn)了效果與使用成本的均衡，真正讓每個業(yè)務都用得起大模型進行賦能，實現(xiàn)了專業(yè)、可靠、成本的最佳平衡。

在發(fā)布儀式上，順豐科技AIoT副總裁宋翔表示，物流行業(yè)作為服務行業(yè)，相關從業(yè)人員知識與經(jīng)驗的儲備，與服務質量、運營效率密切相關，準確性高的信息才能得到規(guī)�；瘧�用。只有基于大模型深度結合各個崗位進行賦能，才能讓每個人都快速成為經(jīng)驗豐富的崗位專家，更快更準確地完成相關操作的判斷，洞察潛在的商業(yè)機會點，為客戶提供更好的服務。

同時他進一步對順豐的大模型在市場營銷、客服、收派、國際關務等業(yè)務板塊的應用效果進行了介紹。

面向客戶，在加速商機轉化方面，目前順豐將其應用于市場營銷圖文相關內容輸出、個性化需求的產(chǎn)品服務推薦、退貨下單識別與風控等方面。在客服方面，順豐通過大模型不僅可以幫助客服快速提取客戶對話關鍵信息、形成服務摘要，同時還可以洞察客戶反饋中的機會點，進一步提升服務質量。目前，基于大模型的摘要準確率已超過95%，這令客服人員與客戶對話后的處理平均時長減少了30%。

面向小哥，順豐從新員工入職開始，就應用數(shù)字人對小哥進行一對一的培訓，在日常收派作業(yè)時也可以通過大模型詢問各類問題，例如物品能不能寄、是否建議保價、要怎么包裝、不同時效的產(chǎn)品多少錢等，對小哥問題的定位準確率超過98%，平均每次會話可以節(jié)省小哥3分鐘，同時大模型還會對小哥的反饋進行分析，及時調整服務小哥的策略，提升關鍵問題的處理效率，讓小哥更滿意。

同時，順豐內部已經(jīng)實現(xiàn)了大模型全面的普惠性應用。例如辦公助手、AI Agent等，已覆蓋1000+崗位。并且提供一站式搭建智能體無代碼開發(fā)平臺，讓更多不同的業(yè)務組織可以根據(jù)自身需要，在1天時間內搭建屬于自己的大模型問答機器人，實現(xiàn)對順豐各個業(yè)務的全面賦能。

針對關務場景，業(yè)內關于大模型的應用很罕見。順豐在應用大模型，在面對多國條款與各類語言時，可以快速判斷物品是否符合相關國家的海關清關標準，同時可以將報關品名依據(jù)相關要求進行規(guī)范，還能通過高拍儀快速判定相關寄送物品是否可以過關，幫助客戶、相關工作人員判斷的同時，提升了通關時效。

此外，在下午的分論壇中，順豐科技大模型技術總監(jiān)江生沛對豐語的技術研發(fā)方面的思考進行了進一步的介紹。他表示，順豐在綜合考慮效果與使用成本的均衡的思路下，自研了行業(yè)的垂直領域大語言模型。在訓練數(shù)據(jù)方面，豐語約有20%的訓練數(shù)據(jù)是順豐和行業(yè)的物流供應鏈相關的垂域數(shù)據(jù)，并通過繼續(xù)預訓練、監(jiān)督微調、基于人工反饋的強化學習的大模型訓練方法，讓豐語大模型變得更懂物流、更可靠。同時順豐還建立了物流領域大模型的測評體系，對于模型的通用能力和物流垂域能力進行了詳盡的測評。目前，豐語實現(xiàn)了以更小的尺寸模型對更大尺寸通用模型在物流垂域的全面超越。例如，在小哥問答場景中，相較于原來使用的通用基座，豐語的誤率降低了58%；在客服填單場景，降低52%的實時物流信息抽取錯誤率等。這充分體現(xiàn)了垂域大模型的意義與價值。

在國家推進新質生產(chǎn)力的背景下，人工智能已經(jīng)成為了經(jīng)濟發(fā)展的核心動力之一。要真正發(fā)揮大模型的價值，還需要著眼于解決產(chǎn)業(yè)的具體問題，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)突圍。未來，隨著大模型技術的進一步發(fā)展與成熟，順豐相信大模型在物流行業(yè)的應用將更加廣泛與深入，讓每個人都能享受大模型賦能下更加快捷、貼心的物流服務。