物流運輸是“靠天吃飯”的行業(yè)之一。

物流行業(yè)作為連接供應鏈上下游的關鍵環(huán)節(jié)，對天氣條件的變化極為敏感。惡劣天氣不僅影響物流效率，還可能造成人員傷亡、貨物、運輸車輛和倉儲設施損壞，給物流行業(yè)帶來巨大的安全隱患和經(jīng)濟損失。據(jù)交通部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，40%以上的貨車類交通事故是因為惡劣天氣導致，貨車事故率是機動車平均事故率的3倍，經(jīng)濟損失更是高達1000億。

物流行業(yè)對于天氣預報的精確度要求極高，貨物的運輸路線可能涉及多種氣候條件，以及包括溫度、濕度、風速、降水等天氣條件。而現(xiàn)有的以公共氣象服務為主導的天氣預報系統(tǒng)由于無法提供針對特定路線或地區(qū)的詳細、準確的氣象數(shù)據(jù)，對于復雜的氣象現(xiàn)象，如極端天氣、突發(fā)的氣候變化預警、預報的及時性、準確率面臨挑戰(zhàn)。

不僅如此，當前的天氣預報系統(tǒng)由于無法提供足夠頻繁的更新或者缺乏快速反饋機制，導致物流行業(yè)無法實時了解天氣變化，在面對突發(fā)天氣事件時難以及時作出響應。此外，物流行業(yè)涉及多個環(huán)節(jié)和部門，需要各部門之間能夠共享和整合天氣數(shù)據(jù)。然而，當前數(shù)據(jù)共享機制的不完善，導致各部門之間無法及時獲取和利用最新的天氣信息，加之不同機構之間的數(shù)據(jù)整合存在困難，影響了天氣預報的準確性和實用性。物流行業(yè)亟需定制化、個性化的氣象服務，據(jù)此制定有效的應急預案和風險管理措施，保證履約效率，提升運營效益。

墨跡天氣依托自身大數(shù)據(jù)平臺，利用AI及深度學習技術對天氣數(shù)據(jù)進行研究，針對物流行業(yè)需求，深入挖掘物流領域中與氣象強相關的應用場景，構建出一套適用于物流行業(yè)的物流氣象服務產(chǎn)品體系，通過提供全面的物流氣象監(jiān)測與精細化的氣象預報，協(xié)助物流行業(yè)進行物流路線規(guī)劃，倉儲防災減災及倉庫輔助選址，提升運輸?shù)臅r效性和倉儲管理的安全性。

具體來說，墨跡天氣可實現(xiàn)針對沿線天氣、溫濕度、能見度、氣象災害、空氣質量等實況的氣象監(jiān)測，提供包括道路結冰預報、能見度預報等融合路網(wǎng)信息的道路精細化氣象實況及預報服務，基于物流運輸起止位置、途中關鍵位置點，協(xié)助物流企業(yè)提前進行優(yōu)化運輸路線、合理調度車輛、制定貨物安全保障措施。標準化預警服務之外，墨跡天氣還能夠針對特定路線的基于災害位置、災害種類、災害等級以及影響時間的多維度、多方式、客戶自主定制化的氣象災害預警推送服務，在惡劣天氣出現(xiàn)時，為制定完善的應急預案和進行安全避險贏得時間。

同時，墨跡天氣專業(yè)的歷史氣象分析能力，在為倉庫選址提供氣象數(shù)據(jù)支持的同時，還可以通過種類豐富的氣候統(tǒng)計要素、權威的基礎氣象數(shù)據(jù)，對不同氣象要素下的倉儲貨品適宜存儲范圍進行分析，并結合氣象災害風險評估方法、精準的天氣預報以及預警數(shù)據(jù)，實現(xiàn)在雷擊、暴雨等惡劣天氣下對倉庫氣象安全風險的自動化預報、預警，從而為物流企業(yè)避免或減少損失。

氣象服務作為助力各行各業(yè)提質增效實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要一環(huán)，正發(fā)揮著越來越重要的作用。墨跡天氣持續(xù)深耕氣象領域十余年，在技術、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、人才方面打造出“氣象商業(yè)服務”的核心競爭力，還針對保險、電力、水利、交通、零售、航空、農(nóng)業(yè)等領域，打造了多款更具“靶向性”的氣象服務產(chǎn)品，正在為各行各業(yè)降本增效提供助力。